Ocho profesiones con inteligencia artificial que siempre tendrán empleo en el futuro
La creciente demanda de nuevas profesiones en inteligencia artificial (IA) está transformando el mercado laboral, colocando a unas carreras mejor pagadas, y a otras sin oportunidades de seguir contratando a más empleados.
Según informa Gartner, empresa consultora y de investigación, se espera que la IA cree 2.3 millones de empleos para el año 2025, transformando numerosas industrias a través de la automatización y la innovación.
En este contexto, es esencial destacar ocho roles emergentes en el ámbito de la IA que prometen ser fundamentales en el futuro cercano, que pueden ser elegidos por las próximas generaciones para tener un espacio en el mercado laboral.
El entrenador o curador de IA es el profesional encargado de garantizar que los datos utilizados para entrenar los algoritmos sean precisos y neutrales. Este rol es vital para el correcto funcionamiento de los sistemas de IA.
Qué hace un ingeniero robótico
El ingeniero robótico dedica sus esfuerzos a integrar el machine learning en robots, permitiéndoles adaptarse a sus entornos y realizar tareas de manera autónoma.
Por qué es importante un especialista en ética de IA
El especialista en ética de IA es otro rol crucial en la era digital. Este profesional guía el desarrollo y el uso responsable de la IA, abordando cuestiones morales complejas.
Estos profesionales necesitan adquirir varias habilidades orientadas en el ámbito legal, la filosofía, y el enfoque de la IA para desarrollar sistemas que se acerquen a la justicia y la transparencia.
Cómo ser un especialista en seguridad de IA
El especialista en seguridad de IA es responsable de desarrollar estrategias de protección para sistemas de inteligencia artificial, asegurando que estos sean seguros y protegidos contra ciberataques
Qué hace un diseñador de experiencias de IA
Otra posición emergente es la del diseñador de experiencias de IA, quien se encarga de crear interfaces intuitivas que mejoren la interacción entre humanos y sistemas de IA.
Por qué es importante la ciencia de datos
El científico de datos especializado en IA se dedica a construir modelos de machine learning que puedan analizar grandes volúmenes de datos y generar insights valiosos.
Las habilidades indispensables tienen que relacionarse con formación en estadística, programación y entender cómo funcionan las herramientas del machine learning.
